Результаты по государственному заданию успешно представлены на узкоспециализированной престижной международной конференции

« Назад

23.09.2025

С 16 по 18 сентября Объединенный институт проблем информатики Национальной академии наук Беларуси (UIIP) провёл XVII Международную научно-техническую конференцию «Распознавание образов и обработка информации», PRIP’2025 в Минске.

25_hrustalev_konferenciya_4.jpg

Конференция PRIP имеет долгую историю. Она началась в 1991 году как первая в СССР всесоюзная конференция «Распознавание образов и анализ изображений» в Минске. Конференции PRIP широко известны и признаны в научном мире. Информация о PRIP включена во все основные международные базы данных по анализу изображений и распознаванию образов, включая INSPECT. 

Сегодня PRIP – ведущая международная конференция по анализу изображений и распознаванию образов в Центральной и Восточной Европе и единственная конференция на эту тему в бывшем СССР, которая имеет международное признание и высокую научную репутацию. 

В этом году конференция проходила под девизом «Внедряя будущее», который подчеркивает достижения в области распознавания образов и обработки информации в эпоху стремительного технологического прогресса. В общей сложности в этом году было представлено более 150 докладов из 8 стран. Все материалы рассматривали члены международного программного комитета и независимые внешние рецензенты. По результатам рецензирования было отобрано 102 доклада, написанных 254 авторами и соавторами, которые вошли в научную программу конференции.

25_hrustalev_konferenciya_6.jpg 25_hrustalev_konferenciya_5.jpg

Тематика конференции, которая обычно включает теоретические и прикладные аспекты компьютерного зрения, обработки и распознавания сигналов и изображений, использования распределенных ресурсов и высокопроизводительных систем, в этом году была значительно расширена за счёт вопросов искусственного интеллекта. Отметим, что работа конференции шла полностью на английском языке, на нём же были представлены все доклады.

Ковровскую академию на конференции представлял начальник учебно-методического управления, руководитель научной группы по государственному заданию, ведущий научный сотрудник, доцент кафедры приборостроения Павел Евгеньевич Хрусталёв. Обе отправленные им на рецензирование статьи были включены в программу конференции. По результатам экспертизы статей Павла Евгеньевича попросили быть председателем секции по компьютерному зрению и видеоаналитике в беспилотных наземных комплексах. Получив согласие, оргкомитет конференции включил Павла Евгеньевича в список основного персонального состава конференции.

25_hrustalev_konferenciya_1.jpg

В список также вошёл ведущий российский специалист в области искусственного интеллекта и машинного обучения, директор по развитию технологий искусственного интеллекта в Сбербанке Сергей Марков (Россия), который руководил разработкой знаковых нейронных моделей, включая ruGPT-3, GigaChat, Kandinsky, mGPT. Также в список вошёл директор Департамента искусственного интеллекта в Колледже информационной инженерии ZJUT Минглей Фу (Китай), опубликовавший более 30 статей в журналах JCR Q1, и другие узкие специалисты в области искусственного интеллекта и цифровой обработки изображений.

25_hrustalev_konferenciya_2.jpg

Личные встречи с высококлассными специалистами, такими, как Сергей Марков, позволяют существенно расширить охват современной проблематики в профессиональной области создания высокоинтеллектуальных систем реального времени и найти возможные точки приложения имеющихся методов и алгоритмов при решении прорывных новых научных задач.

25_hrustalev_konferenciya_3.jpg

П. Е. Хрусталёв успешно провел специальную секцию конференции, на которой докладывали российские, белорусские и китайские ученые. Две научных работы, которые он представил, получили положительную оценку международного экспертного сообщества.

Первая статья – Pavel Khrustalev: Orientation of Unmanned Ground Vehicle in Software Control Mode. Вторая – Pavel Khrustalev, Roman Smyshnikov, Bryndin Dmitrii, Matveev Sergei: Hardware Features of Modern Unmanned Ground Vehicles.

 


Адрес:

Антитеррор    Противодействие коррупции    ГО и ЧС    Обратная связь    Минобрнауки    Минпросвещения