XXV Юбилейная Международная научно-техническая конференция «Проблемы информатики в образовании, управлении, экономике и технике» состоялась в Пензенском государственном университете. В этом году она посвящена двум важным датам — 80-летию победы в Великой Отечественной войне и 100-летию со дня рождения ректора Пензенского политехнического института Николая Петровича Сергеева, который внёс значительный вклад в развитие информатики и вычислительной техники в вузе.
Организатором конференции выступила кафедра «Информационно-вычислительные системы» ПГУ, а международным партнером — Университет Парул (Индия). Конференция собрала ведущих учёных, исследователей и практиков из России, Белоруссии, Индии, Сербии, Боснии и Герцеговины, Туркменистана.
Заведующий кафедрой «Информационно-вычислительные системы» Андрей Викторович Кузьмин, выступивший модератором пленарного заседания, заострил внимание участников на актуальности приложений информатики в различных предметных областях.
«В этом году наибольшее количество докладов представлено в секции прикладных аспектов информатики, что показывает повышенный интерес участников к решению прикладных задач», — отметил Андрей Кузьмин.
Пленарные доклады представили широкий спектр исследований, демонстрируя передовые достижения в области информационных технологий.
Доклад Сергея Маркова (ведущий специалист по искусственному интеллекту, Сбербанк, Россия) был посвящён текущему состоянию и развитию систем искусственного интеллекта, генеративному и интерактивному искусственному интеллекту. Большие языковые модели в последние годы произвели революцию во многих областях, открыли принципиально новые возможности. Значимость этих революционных изменений еще предстоит оценить. Важно также прогнозирование развития систем в обозримой перспективе.
Денис Чиров (заведующий кафедрой «Радиотехнические системы», Московский технический университет связи и информатики, Москва) в своей презентации познакомил слушателей с когнитивным радио – современной технологией, основанной на применении интеллектуальных технологий в области радиовещания. Докладчик показал, как методы прикладной информатики позволяют решать серьёзные задачи в области радио. В частности, они используются для распознавания видов модуляции сигнала.
Ананд Джоши (Университет Парул, Индия) представил результаты использования методов машинного обучения для прогнозирования развития онкологических заболеваний. Особое значение здесь имеет точность прогноза. Эффективно решать подобные задачи позволяют ансамблевые модели, рассмотренные докладчиком.
Конференция продемонстрировала широкий спектр исследований в области информатики и ее прикладного применения.
Конференция прошла при поддержке Всероссийской группы теории информации IEEE, Сибирской секции IEEE Russia (Новосибирск).
Ковровскую академию на конференции представлял начальник учебно-методического управления, руководитель научной группы по государственному заданию, ведущий научный сотрудник, доцент кафедры приборостроения Павел Евгеньевич Хрусталёв.
Очередной полученный в рамках исследований научной группы 3 результат по государственному заданию попал на стол профессиональных рецензентов IEEE в рамках отдельно выделенной в конференции секции по машинному обучению и нейронным сетям IEEE. После получения положительных экспертных оценок статья была включена в специальную секцию конференции для очного заслушивая и обсуждения, в которой на английском языке заслушивались лишь отобранные экспертами IEEE 9 докладов. В остальных секциях конференции были заслушаны более 40 докладов, которые в дальнейшем будут опубликованы в издании РИНЦ.
Главным результатом, достигнутым по итогам конференции, стала полученная положительная внешняя оценка проделанной работы и, несомненно, в соответствии с решением оргкомитета, направление представленной статьи “Integrated Use of Neural Networks of Various Types in the Task of Detecting Obstacles on the Path of an Unmanned Ground Vehicle” для включения в базу IEEE Xplore с последующей индексацией в Scopus.
При подготовке материала использована информация с сайта Пензенского государственного университета.
