Публикации

Реферативные базы данных, доступные для сотрудников «КГТА им. Дегтярева»

 1. Научная электронная библиотека eLIBRARY.RU

 eLIBRARY   Научная электронная библиотека eLIBRARY.RU – российский информационный портал в области науки, технологии, медицины и образования.

Инструкция по работе с РИНЦ

 

2. Система «Web of Science»

Web of Science    Покрывает более 9000 изданий на английском и отчасти на немецком языках (с 1980г.) и включает в себя три базы – Science Citation Index Expanded (по естественным наукам), Social Sciences Citation Index (по социальным наукам), Arts and Humanities Citation Index (по искусству и гуманитарным наукам).

Инструкция по работе с системой Web of Science

Инструкция по регистрации в Web of Science и получение ResearcherID

 

3. Система «Scopus» 

Scopus    Представляет собой крупнейшую в мире единую мультидисциплинарную реферативную базу данных (с 1995г.), которая обновляется ежедневно. «Scopus» – самая обширная база данных научных публикаций без полных текстов.

Инструкция по работе с системой Scopus

Создание профиля автора и проверка ID Scopus

 

4. Система «ScienceDirect» 

SD     Полнотекстовая база данных ScienceDirect – ведущая информационная платформа Elsevier для ученых, преподавателей, студентов, специалистов медицинской области и R&D департаментов промышленных предприятий, которая содержит 25% мировых научных публикаций. Мультидисциплинарная платформа ScienceDirect обеспечивает всесторонний охват литературы из всех областей науки, предоставляя доступ к более 14 млн. публикаций из 2500 научных журналов и более 37000 книг издательства Elsevier, а также огромному числу журналов, опубликованных престижными научными сообществами. В дополнение к современным инструментам поиска и получения данных ScienceDirect содержит аудио/видео контент и массивы данных, полученные из различных внешних источников.

Инструкция по работе с системой ScienceDirect

 

5. Система «SpringerNature» 

springer     Коллекция издательства Springer Nature - это политематическая база данных, включающая в себя издания научного, технического и медицинского содержания, а также издания по гуманитарным, социальным наукам, психологии, экономике и юриспруденции (архитектура и дизайн, астрономия, биомедицина, бизнес и управление, химия, информатика, науки о Земле и география, экономика, образование и язык, энергия, инжиниринг, науки об окружающей среде, науки о питании и питание, юриспруденция, науки о жизни, материалы, математика, медицина, философия, физика, психология, здравоохранение, общественные науки и статистика.

В рамках национальной подписки доступны электронные книги Springer, опубликованные в 2019 г.

Также доступна следующая база данных:

1. Платформа Springer Link - https://rd.springer.com/

- Более 3000 журналов Springer 1997-2020 гг;

2. Платформа Nature - https://www.nature.com/

90 авторитетных естественнонаучных журналов, включая старейший и один из самых авторитетных научных журналов - Nature.

3. База данных Springer Materials - http://materials.springer.com/

Springer Materials – это самая полная база данных, описывающая свойства и характеристики материалов. Она аккумулирует информацию из таких дисциплин, как материаловедение, физика, физическая и неорганическая химия, машиностроение и другие.

4. База данных Springer Protocols - http://www.springerprotocols.com/

Springer Protocols – это бесценный ресурс для современных исследовательских лабораторий. Крупнейшая база данных воспроизводимых лабораторных протоколов (более 40 000) предоставляет доступ к надежный и проверенным данным, накопленным за последние 30 лет.

5. База данных zbMath - https://zbmath.org/

zbMATH – самая полная математическая база данных, охватывающая материалы с конца 19 века. zbMath содержит около 4 000 000 документов из более 3000 журналов и 170 000 книг по математике, статистике, информатике, а также машиностроению, физике, естественным наукам и другие.

6. База данных Nano - http://nano.nature.com/

База данных Nano впервые стала доступна для всех грантополучателей РФФИ. Этот уникальный ресурс предоставляет данные о более 200 000 наноматериалов и наноустройств.

Инструкция по работе с системой SpringerNature

Springer Journals Полнотекстовые коллекции электронных журналов издательства Springer по различным отраслям знаний за 2019 год.

NATURE Journals Полнотекстовые 85 журналов Nature Publishing Group (Nature journal + Nature branded journals + Scientific American + Macmillan Palgrave) за 2019 год.

Springer Nature Experiments Коллекция научных протоколов по различным отраслям знаний Springer Nature Experiments за 2019 год.

Springer Materials Коллекция научных материалов в области физических наук и инжинеринга Springer Materials (The Landolt-Bomstein Database).

zbMATH Реферативная база данных по чистой и прикладной математике zbMATH.

Nano Database Статические и динамические справочные издания по тематике нано­материалы и девайсов в более чем 200 000 отобранных профилей.

Информация о системах цитирования и реестрах:

Перечень журналов, индексируемых в международных реферативных базах данных и системах цитирования 

Журналы из перечня ВАК 

Open Researcher and Contributor ID (ORCID) 

Платформа IEEE Xplore 

ResearcherID 

  Наиболее значимые публикации ФГБОУ ВО «КГТА им. Дегтярева» в изданиях, индексируемых в реферативных базах данных: